的博客从2023年开始从WordPress迁移到Hugo，使用Hugo有很多的优点，比如说省钱，只需把博客部署在GitHub上，就能剩下一笔VPS的开支。但是它也有很多的缺点，最让我感觉到不方便的地方在于，我不能随时随地的写博客。
最早的时候，我在我店里的电脑上部署了Hugo，我写博客就只能到店里之后才能进行，当然也可以在别的地方写好，然后在店里的电脑上进行上传，但是这个过程是不连续的。有时候我们做事情讲究一鼓作气，很多时候，因为不连续的原因，写博客的兴致也少了很多。
后来，我们Hugo系统部署在我的VPS上。这样我就可以随时随地的写博客了，但是还有一个问题就是，写博客需要打开终端，连上VPS，步骤太多。因此，我不止一次的想要从Hugo迁移会WordPress。但是从网上搜索的教程全都是从WordPress迁移到Hugo的。大佬们好像是不屑于再回归WordPress。
最近了解到了ghost这个系统，我用docker安装上之后体验了一下，感觉不错。没有WordPress那么臃肿，有后台可以直接写文章。于是就想把博客迁移到Ghost，网上搜索相关教程当然也是无果的。博友建议我寻求AI的帮助。
疫情期间，我也自学过一点点python。于是我就想把Hugo的md文件，转化成ghost导入的json文件。借助ChatGPT，终于把代码给搞了出来。代码如下：
转换代码
import os
import json
import re
import yaml
import markdown
from datetime import datetime
def parse_markdown(filepath):
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
match = re.match(r'^---\n(.*?)\n---\n(.*)', text, re.DOTALL)
if not match:
print(f"⚠️ 跳过文件：{filepath}，没有找到 front matter")
return None
front_matter_text, content_part = match.groups()
try:
front_matter = yaml.safe_load(front_matter_text)
except Exception as e:
print(f"⚠️ YAML 解析错误：{filepath} -> {e}")
return None
title = front_matter.get('title')
raw_date = front_matter.get('date')
tags = front_matter.get('tags', [])
if not title or not raw_date or not content_part.strip():
print(f"⚠️ 数据不完整，跳过文件：{filepath} -> title: {title}, date: {raw_date}, content_length: {len(content_part.strip())}")
return None
try:
if isinstance(raw_date, datetime):
dt = raw_date
elif isinstance(raw_date, str):
try:
dt = datetime.fromisoformat(raw_date.replace("Z", "+00:00"))
except ValueError:
try:
dt = datetime.strptime(raw_date, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
except ValueError:
dt = datetime.strptime(raw_date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")
else:
print(f"⚠️ 日期格式无法识别，跳过：{filepath} -> date: {raw_date}")
return None
except Exception as e:
print(f"⚠️ 日期解析失败：{filepath} -> {e}")
return None
date_str = dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z')
html_content = markdown.markdown(content_part.strip(), extensions=['extra', 'codehilite', 'tables'])
return {
'title': title,
'slug': os.path.splitext(os.path.basename(filepath))[0],
'html': html_content,
'created_at': date_str,
'updated_at': date_str,
'tags': tags
}
def walk_md_files(base_dir):
for root, _, files in os.walk(base_dir):
for file in files:
if file.endswith('.md'):
yield os.path.join(root, file)
def main():
base_dir = './'
print(f"开始遍历目录：{base_dir}")
posts = []
tags_set = set()
for filepath in walk_md_files(base_dir):
print(f"📄 正在处理文件：{filepath}")
post = parse_markdown(filepath)
if post:
post_tags = []
for tag_name in post['tags']:
tag_str = str(tag_name).strip()
if tag_str:
tags_set.add(tag_str)
post_tags.append(tag_str)
post['tags'] = post_tags
posts.append(post)
ghost_data = {
"meta": {
"exported_on": int(datetime.now().timestamp() * 1000),
"version": "5.0.0"
},
"data": {
"posts": [],
"tags": [],
"posts_tags": [],
"users": [
{
"id": 1,
"name": "admin",
"slug": "admin",
"email": "admin@example.com"
}
]
}
}
for i, post in enumerate(posts, start=1):
ghost_data["data"]["posts"].append({
"id": i,
"title": post["title"],
"slug": post["slug"],
"html": post["html"],
"status": "published",
"created_at": post["created_at"],
"updated_at": post["updated_at"],
"published_at": post["created_at"],
"author_id": 1
})
tag_id_map = {tag: idx + 1 for idx, tag in enumerate(tags_set)}
for tag, tag_id in tag_id_map.items():
ghost_data["data"]["tags"].append({
"id": tag_id,
"name": tag,
"slug": tag.lower().replace(" ", "-")
})
for post_id, post in enumerate(posts, start=1):
for tag in post["tags"]:
ghost_data["data"]["posts_tags"].append({
"post_id": post_id,
"tag_id": tag_id_map[tag]
})
with open("ghost_import.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(ghost_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
print("✅ 已生成 ghost_import.json 文件")
if __name__ == "__main__":
main()
使用方法：
把这个代码保存成Hugotoghost.py,把这个文件放在content文件夹里。然后输入命令：
python hugotoghost.py
会生成一个ghost_import.json的文件，在ghost的后台把这个文件上传即可。
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